Tokenisasi Konten Bisa Menjadi Tren AI Terbesar Berikutnya – Ini Alasannya

Organisasi media terkemuka semakin banyak menandatangani perjanjian lisensi dengan raksasa AI. Bagi surat kabar seperti The New York Times, kesepakatan semacam ini melindungi kekayaan intelektual mereka dan memberikan sumber pendapatan tambahan.

Sementara itu, perusahaan seperti OpenAI dan Amazon dapat melatih model mereka dengan informasi akurat dan menghindari tuntutan hukum atas pelanggaran hak cipta. Namun, para ahli dari IoTeX Network, O.XYZ, dan AR.IO mengatakan kepada BeInCrypto bahwa alternatif terdesentralisasi yang ada dapat mencapai hasil yang sama dengan lebih transparan dan adil bagi pembuat konten.

Strategi AI Baru The New York Times

Dalam langkah yang menarik perhatian besar, The New York Times menandatangani kesepakatan dengan Amazon awal bulan ini, memungkinkan Amazon menggunakan konten editorialnya untuk melatih model kecerdasan buatan (AI) perusahaan teknologi tersebut.

Perjanjian lisensi antara The New York Times dan Amazon memungkinkan perusahaan teknologi tersebut menggunakan artikel dari surat kabar dan publikasi lainnya. Namun, pengumuman publik surat kabar tersebut tentang kesepakatan ini tidak mengungkapkan ketentuan keuangan.

Keputusan ini menandai perubahan strategi publik untuk The New York Times, yang sebelumnya menentang model bahasa besar (LLM) menggunakan kontennya tanpa izin.

Pada Januari 2024, surat kabar tersebut menggugat OpenAI dan Microsoft atas pelanggaran hak cipta. The New York Times mengklaim perusahaan-perusahaan ini menggunakan artikel berhak cipta untuk melatih LLM mereka tanpa izin atau kompensasi. Gugatan tersebut masih berlangsung dan belum mencapai hasil.

The New York Times bukanlah organisasi media pertama yang menggugat perusahaan teknologi atas penggunaan tidak adil dari kekayaan intelektualnya.

“Dalam beberapa tahun terakhir, banyak proyek teknologi besar menghadapi berbagai tantangan hukum dan denda. Sebagai contoh, Google telah menghadapi denda lebih dari €8 miliar dari UE dalam dekade terakhir karena praktik data yang buruk,” ujar Ahmad Shadid, CEO O.XYZ., kepada BeInCrypto.

Karena pembuat LLM terkemuka membutuhkan akses yang lebih luas ke informasi akurat, kesepakatan semacam ini semakin umum.

Kenaikan Kesepakatan Lisensi

Kesepakatan lisensi semakin populer. Tahun lalu, OpenAI, yang dipimpin oleh Sam Altman, menandatangani perjanjian dengan perusahaan media multinasional Eropa Axel Springer SE. Kesepakatan ini sangat mirip dengan yang baru-baru ini dibuat antara The New York Times dan Amazon.

Perjanjian ini memungkinkan OpenAI menggunakan artikel dari organisasi media yang dimiliki oleh Axel Springer, termasuk Politico, Business Insider, dan Morning Brew, di antara publikasi internasional terkemuka lainnya.

Altman kemudian menandatangani perjanjian serupa dengan Financial Times, Vogue, dan perusahaan induk dari media seperti The New Yorker, Cosmopolitan, dan Le Monde, untuk menyebutkan beberapa. OpenAI setuju untuk memberikan tautan balik ke semua informasi relevan ke artikel asli sebagai bagian dari kesepakatan ini.

Karena perusahaan teknologi besar menghadapi tekanan yang meningkat atas pelanggaran kekayaan intelektual dan pelanggaran hak cipta, situasi ini menjadi keuntungan bagi semua pihak yang terlibat.

“Setelah gugatan seperti yang diajukan The New York Times, perusahaan AI lebih berhati-hati tentang apa yang mereka latih. Kesepakatan lisensi menawarkan ketenangan pikiran, dan bagi penerbit, ini adalah kesempatan untuk mengubah puluhan tahun konten arsip menjadi pendapatan tetap. Pada saat yang sama, perusahaan AI mendapatkan manfaat dari akses eksklusif ke sumber terpercaya, yang membantu meningkatkan kualitas model mereka,” terang Aaron Basi, Kepala Produk di IoTeX Network.

Tapi, apakah ada cara yang lebih baik untuk mencapai hasil yang sama dengan transparansi yang lebih besar?

Bisakah Desentralisasi Membawa Transparansi ke Kesepakatan AI?

Menemukan solusi yang memperluas akses ke informasi terpercaya saat berinteraksi dengan AI dan memberikan kompensasi yang adil kepada pembuatnya menjadi semakin mendesak. Perjanjian lisensi menawarkan satu jalur menuju tujuan ini.

“Ada nilai strategis yang besar. Kesepakatan ini dapat mencakup visibilitas yang lebih baik, seperti ditampilkan dalam jawaban atau ringkasan yang dihasilkan AI. Ada juga akses ke analitik yang menunjukkan bagaimana konten digunakan atau berinteraksi,” ucap Basi.

Ini juga sangat membantu dalam mencegah misinformasi saat menggunakan LLM.

“Melatih AI tanpa data yang terverifikasi dan transparan seperti terbang buta. Jika kita tidak bisa melacak apa yang masuk, kita tidak bisa mempercayai apa yang keluar. Inilah cara kita berakhir dengan kegagalan diam-diam yang dibuat oleh model AI rapuh yang kurang pertimbangan jangka panjang,” tutur Phil Mataras, pendiri AR.IO, kepada BeInCrypto.

Namun, perjanjian lisensi ini sering kali bersifat pribadi, membuat sulit bagi pembuat konten yang lebih kecil untuk mendapatkan kesepakatan serupa atau melindungi diri dari kasus penggunaan yang tidak adil. Desentralisasi memiliki potensi untuk meratakan lapangan permainan di sini.

“Model tertutup memenangkan sprint jangka pendek. Model terdesentralisasi memenangkan maraton. Kepercayaan memerintah bersama transparansi dan auditabilitas,” tambah Mataras.

Ada beberapa alat berbeda yang ditawarkan Web3 yang dapat mencapai hal semacam ini.

Tokenisasi Konten pada Jaringan Terdesentralisasi

Teknologi terdesentralisasi dapat menciptakan sistem yang lebih demokratis dan transparan bagi semua kreator untuk melisensikan konten mereka. Ini sangat bermanfaat bagi mereka yang sering diabaikan dalam perjanjian pribadi tradisional.

“Daripada membuat kesepakatan lisensi individu secara tertutup, kreator dapat mengunggah konten ke jaringan terdesentralisasi. Smart contract dapat menegakkan ketentuan dan secara otomatis menangani pembayaran. Ini memudahkan kreator independen atau organisasi kecil untuk berpartisipasi. Ini juga menciptakan lebih banyak transparansi tentang siapa yang menggunakan data dan bagaimana,” terang Basi.

Tokenisasi juga menawarkan kreator metode untuk melacak penggunaan aktif konten mereka oleh model AI.

“Tokenisasi konten dapat memberikan penerbit lebih banyak kontrol dan pelacakan yang lebih baik. Misalnya, mereka dapat menetapkan aturan tentang akses atau penggunaan dan dibayar secara otomatis melalui smart contract. Ini masih awal, tapi bagi perusahaan media digital, pengaturan semacam ini mungkin menawarkan cara baru untuk mendapatkan pendapatan tanpa kehilangan kontrol,” tambah Basi. 

Solusi berbasis blockchain lainnya dapat memastikan pencatatan yang tak terputus untuk memperkuat opsi terdesentralisasi ini lebih lanjut.

Mengamankan Hak Kekayaan Intelektual Melalui Sistem Berbasis Blockchain

Aspek penting lain dari ekosistem digital yang benar-benar adil melibatkan memastikan keaslian, melacak penggunaan, dan melindungi kekayaan intelektual. Di sinilah sistem asal-usul berbasis blockchain muncul sebagai solusi yang kuat.

Sistem asal-usul berbasis blockchain dirancang untuk mencatat sejarah dan garis keturunan konten digital dengan teliti. Mereka memanfaatkan fitur inti blockchain—jejak, transparansi, dan ketidakberubahan—untuk menciptakan catatan yang dapat dipercaya dan tidak dapat diubah. 

Setiap peristiwa penting dalam siklus hidup konten, dari penciptaannya hingga perubahan atau transfer, dapat dicatat pada distributed ledger, menciptakan catatan sejarah yang tak terputus.

“Sistem asal-usul telah sangat membantu dalam industri teknologi. Memiliki kemampuan untuk menggambarkan, secara tepat, sejarah dari dataset yang digunakan atau ditransfer. Ini membantu menentukan pemilik awal, kepada siapa dijual, bagaimana dijual, kapan, dan pemegang saat ini dari dataset tersebut. Sistem blockchain sudah memiliki mekanisme penyimpanan permanen—mereka memberikan kekakuan dalam hal kepemilikan data,” ujar Shadid kepada BeInCrypto. 

Membangun fondasi sejarah yang dapat diverifikasi ini, alat watermarking melengkapi sistem asal-usul dengan menyematkan informasi tersembunyi yang dapat diidentifikasi langsung ke dalam konten digital. 

“Alat watermarking memainkan peran kunci dalam mencegah pelanggaran hak cipta, pencurian data, dan klaim kepemilikan yang salah. Teknik-teknik ini membawa tantangan lebih berat bagi pencuri data dan peretas untuk menjaga integritas data, keadilan, dan etika,” tambah Shadid. 

Prinsip desentralisasi juga dapat diperluas ke tata kelola dan manajemen kolektif konten.

Media DAO: Memberdayakan Kreator dalam Lisensi Konten

Alih-alih kreator individu atau pimpinan organisasi media besar yang membuat keputusan lisensi konten, decentralized autonomous organization (DAO) dapat memberdayakan kolektif kreator, seperti jurnalis, untuk mengambil kendali pengambilan keputusan secara kolaboratif.

“Sekelompok kreator dapat mengumpulkan karya mereka dan menggunakan DAO untuk mengelola lisensi, pembayaran, dan tata kelola. Pendekatan ini memberikan suara independen tempat di meja saat berurusan dengan perusahaan AI besar. Ini juga memudahkan untuk menegosiasikan ketentuan yang adil dan memastikan bahwa keputusan dibuat secara kolektif. Ini seperti serikat pekerja, tetapi dirancang untuk era digital,” jelas Basi.

Meski fokus pada transparansi, perjanjian lisensi antara model AI dan sumber informasi masih dalam tahap awal. Ini menimbulkan pertanyaan kritis: Apakah model open-source akan tertinggal saat perusahaan AI mengamankan kesepakatan data eksklusif?

Kesepakatan Lisensi vs. Desentralisasi: Jalur Mana yang Akan Berhasil?

Penggunaan konten yang tidak sah dan tidak transparan oleh LLM awalnya memicu ketidakpuasan yang signifikan di antara kreator asli. Perjanjian lisensi kini telah memperbaiki situasi tersebut.

Namun, transparansi penuh belum terlihat. Kesepakatan seperti yang dibuat antara The New York Times dan Amazon tidak akan cukup bagi orang-orang yang ingin tahu dari mana mereka mendapatkan data mereka dan bagi kreator yang ingin memahami bagaimana konten mereka digunakan.

“Model tertutup memenangkan sprint jangka pendek. Model terdesentralisasi memenangkan maraton. Kepercayaan memerintah tertinggi bersama transparansi dan auditabilitas,” ucap Mataras.

Basi setuju, menambahkan:

“Transparansi adalah keunggulan yang kuat. Orang ingin memahami apa yang ada di dalam alat yang mereka gunakan, terutama di bidang sensitif seperti kesehatan atau pendidikan. Proyek open-source dapat beradaptasi dengan cepat, mendapatkan bantuan dari komunitas, dan membangun kepercayaan melalui keterbukaan. Dalam jangka panjang, kepercayaan itu mungkin lebih penting daripada akses ke beberapa dataset eksklusif.”

Meskipun kesepakatan lisensi adalah titik awal yang baik, transformasi nyata bagi pembuat konten dan transparansi AI kemungkinan besar akan berasal dari pendekatan terdesentralisasi dan open-source.